Minh, 27 tuổi, Kỹ sư dữ liệu tại công ty thương mại điện tử
Buổi sáng của Minh bắt đầu bằng việc kiểm tra bảng giám sát hệ thống, xem các pipeline dữ liệu chạy qua đêm có hoạt động ổn không, có lỗi nào cần xử lý trước khi các nhóm phân tích và marketing bắt đầu ngày làm việc không. Khi phát hiện một pipeline bị gián đoạn lúc 3h sáng, Minh đọc log lỗi, xác định nguyên nhân là do schema dữ liệu đầu vào thay đổi đột ngột từ một nguồn bên thứ ba và tiến hành sửa. Buổi chiều, Minh họp ngắn với nhóm phân tích để nắm yêu cầu về một bộ dữ liệu mới, sau đó bắt tay vào thiết kế pipeline thu thập. Điều Minh nhận ra sau một thời gian làm nghề: công việc này không hào nhoáng, nhưng khi hệ thống chạy mượt, cả công ty vận hành tốt hơn, và cảm giác đó đủ để duy trì động lực.
Hằng, 30 tuổi, Quản trị viên cơ sở dữ liệu tại ngân hàng
Công việc của Hằng xoay quanh việc đảm bảo hệ thống lưu trữ dữ liệu giao dịch của ngân hàng không bao giờ bị gián đoạn. Buổi sáng, Hằng kiểm tra hiệu suất các máy chủ cơ sở dữ liệu, xem lại lịch backup đêm qua và rà soát các cảnh báo bất thường. Khi có đợt lên hệ thống mới, Hằng tham gia kiểm thử hiệu năng và tối ưu các câu truy vấn chậm trước khi phát hành. Hằng chia sẻ rằng áp lực lớn nhất của nghề là trách nhiệm, dữ liệu tài chính của hàng triệu khách hàng nằm trong tay mình, nên ít phù hợp với sự cẩu thả; nhưng đây cũng chính là điều khiến công việc có ý nghĩa thật sự.